ANALISTA DE ANALÍTICA Y GESTIÓN DIGITAL DE AI

NIVEL

ÁREA

AUDITORIA INTERNA

PERSONAS A CARGO

RESPONSABILIDADES DEL CARGO

¿Te apasiona el análisis de datos, el desarrollo de software, los modelos estadísticos descriptivos y predictivos, la inteligencia artificial y te gustaría tener una visión holística de la compañía?En nuestra organización buscamos un profesional con una visión estratégica y orientado a la innovación, para fortalecer nuestras capacidades de aseguramiento, gestión de riesgos y generación de valor.

Responsabilidades Principales

1. Analítica Avanzada e Inteligencia ArtificialDesarrollar modelos analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos que permitan evaluar, monitorear y anticipar riesgos en procesos, soluciones, clientes y otros frentes estratégicos.Investigar, proponer e implementar nuevas tecnologías de analítica y automatización que generen eficiencia y valor para la compañía.
2. Gestión y Exploración de DatosExtraer, transformar y preparar información para apoyar análisis de auditoría interna e investigaciones especiales.Monitorear tendencias de tecnología y analítica para fortalecer continuamente las soluciones implementadas.
3. Auditoría InternaEjecutar trabajos de aseguramiento y consultoría siguiendo el Manual de Auditoría Interna, aportando calidad, oportunidad y profundidad técnica.Liderar o participar en proyectos, células de trabajo, redes de conocimiento y otras iniciativas del Sistema de Valor de Auditoría Interna.Identificar riesgos relevantes para la estrategia de la organización y proponer mejoras en los procesos de auditoría.
4. Desarrollo ProfesionalAsegurar su desarrollo continuo en conocimientos y habilidades, aprovechando las oportunidades que ofrece la organización.

CONOCIMIENTOS: NIVEL DE ESTUDIOS

CONOCIMIENTOS:ESPECIFIQUE EL ÁREA DE ESTUDIOS

Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Estadística, Ciencias de la Computación, Matemáticas, afines.

CONOCIMIENTOS:

. Normas Globales de Auditoría Interna
• Conocimientos básicos de la operación de una compañías de seguros
• Ofimática: Word, Excel, Power Point.
• Amplia experiencia en SQL y lenguajes de consulta.
• Dominio de lenguajes de programación, Python, R y/o Spack.
• Experiencia de modelado de datos.
• Experiencia en herramientas o plataforma para Análisis de Datos. Por ejemplo:  Databricks, Azure Synapse, Knime, SAS, @risk, access.
• Almacenes de Datos (DataLake, Base de datos relacionales, no relacionales, blob storage, etc), extracción y análisis de información.
• Conocimientos de Arquitectura Big Data, computación  en nube.
• Deseable experiencia en Power Platform.
• Deseable experiencia en herramientas de ingesta de datos.
• Deseable experiencia en entrenamiento y puesta en marcha de modelos de machine/deep learning orientados a detección de riesgos y/o Fraude.

IDIOMAS

AÑOS DE EXPERIENCIA

ÁREA DE EXPERIENCIA

Infraestructura de T.I.   /   Gestión de Información    /   Analítica de Datos    /   Auditoría Interna  /   Estadística  /  Modelos Estadísticos  /  Business Intelligence / Machine Learning   /  Inteligencia Artificial   /   Desarrollo de Software o RPA