COORDINADOR DE ANALÍTICA Y GESTIÓN DIGITAL DE AI

NIVEL

ÁREA

Auditoría interna regional

PERSONAS A CARGO

RESPONSABILIDADES DEL CARGO

Vigilancia tecnológica

• Liderar la exploración de tecnologías con potencial para Auditoría.
• Proponer soluciones concretas de ciencias de datos y tecnologías digitales.

Coordinación con áreas de la compañía

• Diseñar y mantener mecanismos de coordinación con T.I. y Gestión de la Información.
• Coordinar la gestión de mejoras, actualizaciones e incidentes en el ecosistema digital de Auditoría Interna.
• Apoyar a Auditoría Interna en la entrega de soluciones tecnológicas a otras áreas.

Ecosistema digital de Auditoría Interna

• Diseñar, implementar, mantener y documentar un ecosistema digital integrado, escalable y alineado con las plataformas corporativas.

Presupuesto de gastos

• Proponer y hacer seguimiento al presupuesto de tecnología para Auditoría Interna.

Apoyo al aseguramiento, operación y transformación de Auditoría Interna

• Diseñar y coordinar soluciones tecnológicas para actividades de aseguramiento, operación y transformación.
• Garantizar el acceso a información necesaria para trabajos de aseguramiento.
• Mantener un inventario de desarrollos tecnológicos pendientes.
• Liderar y participar en proyectos de ciencia de datos y tecnologías digitales.
• Participar en proyectos y comités relevantes, aplicando salvaguardas.
• Coordinar formación en ciencia de datos y tecnologías digitales para el equipo de Auditoría Interna.

OTRAS RESPONSABILIDADES

Otras

• Liderar los subprocesos de A.I que le sean asignados, de acuerdo con la dinámica del Sistema de Valor de Auditoría Interna.

• Desempeñar los roles complementarios y afines a su cargo que le sean asignados, de acuerdo con la dinámica del diseño organizacional de Auditoría Interna.

• Cumplir con todas las disposiciones que le sean aplicables al ejercicio de su cargo, definidas en el Estatuto de Auditoría Interna vigente.

• Aplicar y velar porque su equipo de trabajo aplique debidamente los protocolos, metodologías, procedimientos políticas y demás, contenidas en el Manual de Auditoría Interna vigente.

• Cumplir y velar porque su equipo de trabajo cumpla el Código de Ética del Auditor Interno, el Reglamento Interno de Trabajo aplicable, el Código de Gobierno Corporativo, y demás normas y políticas internas asociadas con el ejercicio de sus roles y responsabilidades.

• Cumplir y velar porque su equipo de trabajo cumpla las disposiciones regulatorias y las definiciones de los marcos adoptados como buenas prácticas por la Compañía, relacionados con sus roles y responsabilidades.

• Otras responsabilidades afines al propósito del cargo, que surjan de manera temporal o permanente con la dinámica de la Auditoría Interna.  

CONOCIMIENTOS: NIVEL DE ESTUDIOS

CONOCIMIENTOS:ESPECIFIQUE EL ÁREA DE ESTUDIOS

Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Estadística, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Transformación Digital, otras áreas afines

CONOCIMIENTOS : ESPECIFIQUE OTROS CONOCIMIENTOS

• Marco Internacional para la Práctica Profesional de la Auditoría Interna
• Conocimientos básicos de la operación de una compañías de seguros
• Ofimática: Word, Excel, Power Point.
• Amplia experiencia en SQL y lenguajes de consulta.
• Dominio de lenguajes de programación, mínimo Python o R. Deseable: javascript, scala, C#.
• Experiencia de modelado de datos.
• Experiencia en herramientas o plataforma para Análisis de Datos. Por ejemplo:  Databricks, Azure Synapse, ACL, Knime, Excel avanzado, SAS, @risk, access, SPS.
• Almacenes de Datos (DataLake, Base de datos relacionales, no relacionales, blob storage, etc), extracción y análisis de información.
• Conocimientos de Arquitectura Big Data, computación  en nube.
• Deseable experiencia en Power Platform.
• Deseable experiencia en herramientas de ingesta de datos.
• Deseable experiencia en entrenamiento y puesta en marcha de modelos de machine/deep learning orientados a detección de riesgos y/o Fraude.

IDIOMAS

AÑOS DE EXPERIENCIA

ÁREA DE EXPERIENCIA

Infraestructura de T.I.   /   Gestión de Información    /   Analítica de Datos    /   Auditoría Interna  /   Estadística / Modelos Estadísticos  / Business Intelligence / Machine Learning / Inteligencia Artificial / Desarrollo de Software o RPA