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ESPECIALISTA DE ANALITICA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Fecha de publicación: 22-feb-2021

Ubicación: Medellin, Antioquia, CO

Empresa: SURA

ESPECIALISTA TÉCNICO EN ANALÍTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

MISIÓN:

 

Liderar el diseño, habilitación, mantenimiento, integración y escalabilidad del ecosistema tecnológico que soporta la práctica de Analítica e Inteligencia Artificial de la compañía, la cual comprende desde las etapas de aprovisionamiento y gestión de grandes volúmenes de datos hasta el desarrollo e industrialización de proyectos de Inteligencia Artificial, IoT y analítica implementados por los equipos de ciencia de datos del negocio y TI.

 

 

 

FUNCIONES:

 

  1. Realizar desarrollos, parametrizaciones, integraciones, mantenimientos, pruebas y documentación sobre la plataforma y componentes del ecosistema tecnológico que soporta la práctica de Analítica e Inteligencia Artificial de la compañía para garantizar su disponibilidad, funcionalidad y escalabilidad
  2. Coordinar y ejecutar en conjunto con fabricantes y aliados la evaluación de nuevas herramientas y componentes disponibles en el mercado, con miras a fortalecer y escalar el ecosistema tecnológico existente según las necesidades de la práctica de Analítica e IA de la compañía
  3. Participar en las pruebas técnicas de herramientas y plataformas que estén siendo evaluadas o implementadas por la compañía y que habiliten capacidades de desarrollo o integración de componentes analíticos o de IA
  4. Diseñar y estimar planes de trabajo propios y del equipo técnico de Analíta e IA de TI para atender la demanda a través del Modelo de Generación de Valor de la compañía, entregando soluciones que habiliten técnicamente la práctica analítica al negocio y proyectos de la organización
  5. Apoyar al facilitador de la célula de trabajo en la solicitud de personal de los equipos de generación de valor y dominios técnicos de la compañía cuando existan dependencias para la ejecución de proyectos e iniciativas lideradas por la Dirección de Analítica e IA de TI
  6. Apoyar al Líder de Negocio de Analítica en el entendimiento y estimación de las necesidades tecnológicas de los casos de negocio elaborados para proyectos estratégicos y operativos
  7. Colaborar con los arquitectos de soluciones de los Equipos de Generación de Valor en el desarrollo de soluciones end to end que involucren el ecosistema tecnológico de Analítica e IA.
  8. Gestionar los riesgos tecnológicos de los proyectos e iniciativas atendidos a través del Modelo de Generación de Valor por parte del equipo de Analítica e IA de TI
  9. Identificar riesgos técnicos en las plataformas de Analítica e IA y proponer planes de acción para su tratamiento
  10. Coordinar y ejecutar planes de entrega a los dominios de plataformas de TI de los compontentes del ecosistema tecnológico de Analítica e IA que hayan alcanzado un grado de estabilidad y madurez adecuado para ser entregadas a la operación de TI
  11. Velar por la excelencia técnica de las implementaciones, asegurando la adopción de los marcos de actuación y fomentando la evolución del conocimiento técnico del equipo
  12. Apoyar la realización y actualización de las definiciones y lineamientos técnicos, de seguridad y gobierno de información dentro del marco de trabajo para Analítica e Inteligencia Artificial de la compañía (Framework de Analítica)
  13. Monitorear y evaluar las tendencias en la industria de la tecnología para soportar el desarrollo de Analítica e IA con el fin de favorecer el mejoramiento continuo de las soluciones implementadas
  14. Mantener un nivel experto en conocimiento y habilidades técnicas para orientar las implementaciones tecnológicas alrededor de la Analítia e IA en la compañía
  15. Identificar brechas de conocimiento tecnológico de las personas del equipo técnico de Analítica de TI y apoyar al líder de TI en el desarrollo de las habilidades requeridas por el equipo.
  16. Participar activamente en el diseño y desarrollo de estrategias de formación de conocimiento técnico a través de la Escuela de TI de la compañía
  17. Velar por el cumplimiento de los lineamientos de alcance técnico dados por entidades de vigilancia y control que apliquen para el ecosistema tecnológico de Analítica e Inteligencia Artificial

 

 

 

 

FORMACIÓN

 

  • Profesional en Ingeniería de sistemas, Informática o áreas afines.

 

 

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS ESPECÍFICOS

 

Mínimos:

 

  • Implementación de soluciones de almacenamiento de grandes volumenes de datos como warehousing o data lakes, de procesamiento de eventos en batch o real-time y de soluciones de flujos de trabajo para ETL (ej.: Informatica, Talend, SAP Data Services, Apache Sqoop)
  • Diseño de arquitectura, implementación, ajuste y optimización de procesos en sistemas escalables y distribuidos
  • Implementación de plataformas tecnológicas de diseño, procesamiento e industrialización de algoritmos de Inteligencia Artificial y analítica
  • Infraestructura tecnológica y Computación en la Nube (deseable: Microsoft Azure)
  • Entendimiento y uso de conceptos básicos de redes como DNS, TCP, Firewalls, Proxy Servers, Load Balancing, VPN y VPC
  • Metodologías Ágiles
  • Desarrollo de software
  • Conocimiento avanzado en SQL
  • Tratamiento de datos no estructurados
  • Inglés técnico nivel avanzado
  • Inglés escrito y conversacional nivel intermedio

 

Ideal:

  • Experiencia de 3+ años en implementación y desarrollos de plataformas para la gestión de datos corporativos como Teradata, Oracle Exadata, IBM Netezza, SAP (HANA, BW), HDInsight, Hadoop, Cloudera / Hortonworks, Apache Spark, Snowflake, MapR, Azure (Data Factory, Data Lake, Databricks, Cosmos DB), AWS (Redshift, Glue), Google (BigQuery)
  • Experiencia desarrollando en lenguajes como Java, Python, JavaScript, C++, Scala, R
  • DevOps y ModelOps
  • IaC (infraestructura como código)
  • Certificaciones en Azure
  • Github
  • Manejo de JIRA
  • Especialización o maestría en Big Data o Analítica
  • Experiencia de 2 años en compañías del sector asegurador o financiero