ESPECIALISTA DE ANALITICA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

ESPECIALISTA TÉCNICO EN ANALÍTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MISIÓN:

Liderar el diseño, habilitación, mantenimiento, integración y escalabilidad del ecosistema tecnológico que soporta la práctica de Analítica e Inteligencia Artificial de la compañía, la cual comprende desde las etapas de aprovisionamiento y gestión de grandes volúmenes de datos hasta el desarrollo e industrialización de proyectos de Inteligencia Artificial, IoT y analítica implementados por los equipos de ciencia de datos del negocio y TI.

FUNCIONES:

1. Realizar desarrollos, parametrizaciones, integraciones, mantenimientos, pruebas y documentación sobre la plataforma y componentes del ecosistema tecnológico que soporta la práctica de Analítica e Inteligencia Artificial de la compañía para garantizar su disponibilidad, funcionalidad y escalabilidad
2. Coordinar y ejecutar en conjunto con fabricantes y aliados la evaluación de nuevas herramientas y componentes disponibles en el mercado, con miras a fortalecer y escalar el ecosistema tecnológico existente según las necesidades de la práctica de Analítica e IA de la compañía
3. Participar en las pruebas técnicas de herramientas y plataformas que estén siendo evaluadas o implementadas por la compañía y que habiliten capacidades de desarrollo o integración de componentes analíticos o de IA
4. Diseñar y estimar planes de trabajo propios y del equipo técnico de Analíta e IA de TI para atender la demanda a través del Modelo de Generación de Valor de la compañía, entregando soluciones que habiliten técnicamente la práctica analítica al negocio y proyectos de la organización
5. Apoyar al facilitador de la célula de trabajo en la solicitud de personal de los equipos de generación de valor y dominios técnicos de la compañía cuando existan dependencias para la ejecución de proyectos e iniciativas lideradas por la Dirección de Analítica e IA de TI
6. Apoyar al Líder de Negocio de Analítica en el entendimiento y estimación de las necesidades tecnológicas de los casos de negocio elaborados para proyectos estratégicos y operativos
7. Colaborar con los arquitectos de soluciones de los Equipos de Generación de Valor en el desarrollo de soluciones end to end que involucren el ecosistema tecnológico de Analítica e IA.
8. Gestionar los riesgos tecnológicos de los proyectos e iniciativas atendidos a través del Modelo de Generación de Valor por parte del equipo de Analítica e IA de TI
9. Identificar riesgos técnicos en las plataformas de Analítica e IA y proponer planes de acción para su tratamiento
10. Coordinar y ejecutar planes de entrega a los dominios de plataformas de TI de los compontentes del ecosistema tecnológico de Analítica e IA que hayan alcanzado un grado de estabilidad y madurez adecuado para ser entregadas a la operación de TI
11. Velar por la excelencia técnica de las implementaciones, asegurando la adopción de los marcos de actuación y fomentando la evolución del conocimiento técnico del equipo
12. Apoyar la realización y actualización de las definiciones y lineamientos técnicos, de seguridad y gobierno de información dentro del marco de trabajo para Analítica e Inteligencia Artificial de la compañía (Framework de Analítica)
13. Monitorear y evaluar las tendencias en la industria de la tecnología para soportar el desarrollo de Analítica e IA con el fin de favorecer el mejoramiento continuo de las soluciones implementadas
14. Mantener un nivel experto en conocimiento y habilidades técnicas para orientar las implementaciones tecnológicas alrededor de la Analítia e IA en la compañía
15. Identificar brechas de conocimiento tecnológico de las personas del equipo técnico de Analítica de TI y apoyar al líder de TI en el desarrollo de las habilidades requeridas por el equipo.
16. Participar activamente en el diseño y desarrollo de estrategias de formación de conocimiento técnico a través de la Escuela de TI de la compañía
17. Velar por el cumplimiento de los lineamientos de alcance técnico dados por entidades de vigilancia y control que apliquen para el ecosistema tecnológico de Analítica e Inteligencia Artificial

FORMACIÓN

• Profesional en Ingeniería de sistemas, Informática o áreas afines.

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS ESPECÍFICOS

Mínimos:

• Implementación de soluciones de almacenamiento de grandes volumenes de datos como warehousing o data lakes, de procesamiento de eventos en batch o real-time y de soluciones de flujos de trabajo para ETL (ej.: Informatica, Talend, SAP Data Services, Apache Sqoop)
• Diseño de arquitectura, implementación, ajuste y optimización de procesos en sistemas escalables y distribuidos
• Implementación de plataformas tecnológicas de diseño, procesamiento e industrialización de algoritmos de Inteligencia Artificial y analítica
• Infraestructura tecnológica y Computación en la Nube (deseable: Microsoft Azure)
• Entendimiento y uso de conceptos básicos de redes como DNS, TCP, Firewalls, Proxy Servers, Load Balancing, VPN y VPC
• Metodologías Ágiles
• Desarrollo de software
• Conocimiento avanzado en SQL
• Tratamiento de datos no estructurados
• Inglés técnico nivel avanzado
• Inglés escrito y conversacional nivel intermedio

Ideal:

• Experiencia de 3+ años en implementación y desarrollos de plataformas para la gestión de datos corporativos como Teradata, Oracle Exadata, IBM Netezza, SAP (HANA, BW), HDInsight, Hadoop, Cloudera / Hortonworks, Apache Spark, Snowflake, MapR, Azure (Data Factory, Data Lake, Databricks, Cosmos DB), AWS (Redshift, Glue), Google (BigQuery)
• Experiencia desarrollando en lenguajes como Java, Python, JavaScript, C++, Scala, R
• DevOps y ModelOps
• IaC (infraestructura como código)
• Certificaciones en Azure
• Github
• Manejo de JIRA
• Especialización o maestría en Big Data o Analítica
• Experiencia de 2 años en compañías del sector asegurador o financiero